吉林农信社：海量异构运维数据智能驾驶舱平台建设与实践项目。第四阶段是深洞察促智能化，利用成熟的大数据、智能算法、智能决策分析、机器学习等技术挖掘运维数据的价值，建立数据与业务的双向连接，发现商业价值，为运营工作提供决策信息，赋能吉林农信数字化转型，实现从数字化运维到智能化的转变。
日志模式识别。通过日志关键字告警来识别历史发生过的问题。从未发生过的问题无法在海量日志中快速定位。通过学习历史日志信息，按照固定模式聚合日志，并检测日志的突然变化。信息、突降信息、历史突增信息显示报警。用户可以通过该列表查看日志异常情况，并通过报警列表中的信息分析系统异常情况。
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在第七届农村中小金融机构科技创新努力案例评选活动中，共有44家农村金融机构提交了相关案例164个。吉林省农村信用社联合社构建海量异构运维数据智能驾驶舱平台。该实践项目得到了评审专家的一致好评，被评为运维管理创新案例。
为提供更加优质、高效的金融服务，浙江农商银行（省辖县（市、区）农村商业银行（农信联））将于11月19日开展应急演练及信息通报，2023年系统升级工作期间，部分业务将暂停。具体安排如下：